RPA와 지능형 자동화는 회사 운영을 변화시켜 효율성, 생산 및 시장 출시 시간을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
인간 근로자를 대체하는 것이 아니라 인간의 기술과 디지털 역량을 결합한 보다 효율적인 하이브리드 인력을 육성하는 것을 목표로 하며, 이를 “Human+”라고 합니다.
이 통합 전략은 조직의 인간 잠재력을 확대하고 상당한 비용 절감과 시간 최적화를 제공합니다.
그러나 문제는 여전히 남아 있습니다. 채택할 적절한 솔루션을 어떻게 결정합니까?
최첨단 자동화 솔루션을 통해 비즈니스 프로세스를 최적화하려면 Reenbit의 IT 아웃소싱 서비스를 고려해보세요.
리엔비트는 지능형 자동화(AI) 서비스를 전문으로 하는 기업으로, 이번 글에서 이에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
로봇 프로세스 자동화(RPA)와 지능형 자동화(AI)를 비교해 보겠습니다.
로봇 프로세스 자동화(RPA)란 무엇입니까?
RPA(로보틱 프로세스 자동화)는 소프트웨어 로봇을 사용하여 비즈니스 프로세스 내에서 반복적인 규칙 기반 작업을 자동화하는 혁신적인 기술입니다.
운영 효율성을 크게 향상시키는 능력으로 인해 엄청난 인기를 얻었습니다. 최근 Deloitte 연구에 따르면 RPA를 구현하면 다양한 작업의 처리 시간이 40~80% 단축되어 조직의 상당한 비용 절감과 생산성 향상을 가져올 수 있는 것으로 나타났습니다.
로봇 프로세스 자동화의 이점
효율성 향상: RPA는 반복적인 작업을 자동화하여 더 적은 리소스로 프로세스를 훨씬 더 빠르게 완료할 수 있습니다. 오류 감소: RPA는 작업에서 사람의 실수로 발생할 수 있는 위험을 제거하여 데이터 처리 및 의사 결정에서 더 높은 수준의 정확성을 보장합니다. 비용 절감: RPA는 일상적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화함으로써 인건비를 포함한 운영 비용을 절감하고 조직이 리소스를 보다 효과적으로 할당할 수 있도록 해줍니다. 더 빠른 프로세스: RPA는 하루 24시간 중단 없이 작업하여 프로세스 속도를 높여 작업을 더 빠르게 완료하고 응답 시간을 향상시킬 수 있습니다. 확장성: RPA 솔루션은 변화하는 워크로드에 쉽게 적응할 수 있으므로 조직은 필요에 따라 자동화 노력을 더 쉽게 확장할 수 있습니다. 규정 준수 개선: RPA는 규정 및 규정 준수 표준을 엄격하게 준수하여 처벌 및 법적 문제의 위험을 줄입니다. 데이터 기반 통찰력: RPA는 귀중한 데이터 통찰력과 분석을 제공하여 조직이 정보에 근거한 결정을 내리고 운영을 최적화하도록 돕습니다. 역량 강화된 인력: RPA는 반복적인 작업을 처리함으로써 직원들이 보다 의미 있고 창의적이며 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 하여 인력의 참여도와 생산성을 더욱 높여줍니다. 향상된 고객 서비스: RPA를 사용하면 고객 문의 및 요청에 더 빠르고 정확하게 응답할 수 있어 고객 만족도와 충성도가 높아집니다. 경쟁 우위: RPA를 채택한 조직은 역동적인 비즈니스 환경에서 더욱 민첩하고 대응력이 뛰어나며 효율성이 높아져 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
의료 부문의 로봇 프로세스 자동화(RPA)
로봇 프로세스 자동화(RPA)는 의료 분야에서 상당한 추진력을 얻었습니다. 이는 관리 작업을 간소화하고 오류를 줄이며 의료 조직의 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 제공합니다.
RPA는 환자 데이터 관리, 청구, 청구 처리 등 다양한 프로세스에 적용할 수 있어 궁극적으로 의료 전문가가 환자 치료에 더 집중할 수 있도록 해줍니다.
RPA의 한계
RPA는 수많은 이점을 제공하지만 다음과 같은 한계를 인식하는 것이 중요합니다.
제한된 인지 능력: RPA는 복잡한 의사 결정이나 감성 지능이 필요한 작업을 처리할 수 없습니다. 통합 과제: RPA를 레거시 시스템과 통합하는 것은 복잡하고 비용이 많이 들 수 있습니다. 보안 문제: 봇은 적절하게 구성 및 모니터링되지 않으면 보안 위험을 초래할 수 있습니다.
지능형 자동화(AI)란 무엇입니까?
지능형 자동화(AI)는 인공 지능(AI), 기계 학습, 로봇 프로세스 자동화를 통합하여 자율적인 사고, 통찰력, 적응성을 갖춘 지능형 비즈니스 프로세스와 워크플로를 개발합니다.
지능형 프로세스 자동화의 이점
효율성 향상: IPA(지능형 프로세스 자동화)는 반복 작업을 간소화하고 가속화하여 수동 작업과 인적 오류를 줄입니다. 향상된 정확성: IPA는 데이터 처리 및 의사 결정의 정확성을 높이고 오류 및 관련 비용을 최소화합니다. 비용 절감: 조직은 일상적인 프로세스를 자동화하여 운영 비용을 크게 줄이고 자원을 전략적으로 할당할 수 있습니다. 더 빠른 배송: IPA를 사용하면 작업을 더 빨리 완료할 수 있어 응답 시간이 단축되고 고객 만족도가 높아집니다. 확장성: 자동화 솔루션은 변화하는 워크로드에 신속하게 적응할 수 있으므로 조직은 운영을 효율적으로 확장할 수 있습니다. 규정 준수 및 위험 완화: IPA는 규정 및 규정 준수 표준을 준수하여 제재 및 법적 문제의 위험을 줄입니다. 향상된 의사 결정 지원: 자동화는 데이터 기반 통찰력을 제공하여 조직 내에서 더 나은 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. 직원 생산성: IPA는 직원들을 일상적인 작업에서 해방시켜 창의성과 비판적 사고가 필요한 더 높은 가치의 활동에 집중할 수 있도록 해줍니다. 고객 만족: 자동화를 통해 더 빠르고 정확한 서비스를 제공하여 고객 경험과 충성도를 높일 수 있습니다. 경쟁 우위: IPA를 활용하는 조직은 급변하는 비즈니스 환경에서 민첩성과 대응력을 유지함으로써 경쟁 우위를 얻습니다.
지능형 자동화 솔루션을 사용하는 비즈니스 프로세스의 예
지능형 비즈니스 프로세스 자동화(https://reenbit.com/intelligent-process-automation-services/)를 워크플로우에 통합함으로써 기업은 인간과 기계 간의 협업을 개선하여 보다 의미 있는 혁신과 혁신적인 결과를 촉진할 수 있습니다.
은행 및 금융 서비스 부문에 자동화를 구현하면 은행과 고객에게 다양한 이점이 제공됩니다. 반복적인 작업을 자동화하거나 제거하면 은행은 직원을 보다 전략적이고 고객 중심적인 작업에 할당할 수 있습니다.
지능형 자동화는 의료 부문의 환자 데이터 관리, 약속 일정 관리, 의료 청구서 관리 등의 작업에서 애플리케이션을 찾습니다.
물류 회사는 지능형 자동화 솔루션을 활용하여 운송 경로를 조정하고 운송 비용을 절감하며 배송 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
또한 경로 최적화는 물류 운영과 관련된 탄소 배출량을 줄여 환경 지속 가능성에 기여합니다.
모든 산업이나 부문에서 지능형 자동화는 자동화할 수 있는 반복적이고 규칙 기반 작업에 유용성을 찾아 인적 자원이 보다 복잡하고 전략적인 책임에 주의를 집중할 수 있도록 합니다.
지능형 자동화와 RPA의 차이점은 무엇인가요?
“로봇 프로세스 자동화는 지능형 자동화와 어떻게 다릅니까?” 비즈니스 프로세스 자동화에 대한 논의에서 흔히 나오는 질문입니다.
RPA와 지능형 자동화를 비교하면 기능과 잠재적인 비즈니스 이점의 차이가 드러납니다.
지능형 자동화(AI)와 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 일부 유사점을 공유하지만 서로 다른 개념입니다. AI 플랫폼에는 RPA 기능이 통합될 수 있지만 RPA 작동에는 AI 기능이 필요하지 않습니다.
RPA는 기술 도구와 프로세스를 사용하여 일반적으로 인간보다 훨씬 빠른 속도로 시간이 많이 걸리는 작업을 독립적으로 수행하는 것을 포함합니다. 이러한 작업은 일반적으로 규칙 기반, 반복적, 비교적 단순한 성격을 특징으로 합니다.
그러나 RPA는 엄격한 규칙 매개변수 내에서 작동하기 때문에 때때로 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어 고객이 잘못된 정보를 입력하면 RPA 시스템이 작업을 성공적으로 완료하지 못할 수 있습니다.
이것이 지능형 자동화가 작동하는 곳입니다. RPA만으로는 부족한 경우 AI를 통합해 AI 기반 추론과 의사결정 기법을 활용해 복잡한 프로세스를 시스템에서 실행할 수 있다.
