대규모 보관 시스템 제공업체인 Mecalux는 주문 준비를 최적화하기 위한 “차세대 기술 솔루션”이라고 설명하는 최신 인공 지능 기술을 기반으로 한 혁신적인 협업 로봇 주문 준비 시스템을 제시했습니다.
Mecalux의 새로운 자동화 솔루션에는 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 창고에서 주문 픽업 속도를 크게 높이는 혁신적인 비전 소프트웨어인 Siemens의 SIMATIC Robotic Decide AI 기술이 통합되어 있습니다.
프로그래밍 가능한 로직 컨트롤러(SIMATIC S7-1500)에 인공 지능이 통합되어 있는 협동 로봇(cobot)은 완전한 자율성과 최대 정밀도로 주문 준비를 수행합니다.
이 혁신적인 로봇 주문 준비 시스템은 산업 자동화 기술에 대한 지식과 경험을 통합한 Mecalux와 Siemens 간의 견고한 제휴의 결과입니다.
두 회사는 물류 산업이 직면한 과제에 대응하는 기술 솔루션 구현에 있어 오랜 협력 관계를 유지해 왔습니다.
Mecalux는 작업자와 작업 공간을 안전하게 공유하도록 프로그래밍된 코봇과 고성능 주문 피킹 스테이션에서 자율적으로 작동하는 자동화 시스템이라는 두 가지 협업 주문 피킹 솔루션을 출시했습니다.
바르셀로나의 Mecalux 기술 센터에서 개발된 피킹 솔루션은 하루 24시간, 연중무휴로 작동하고 시간당 최대 1,000개의 피킹을 실행하도록 설계되었습니다. 코봇은 다양한 품목을 처리할 수 있으므로 이 기술은 주문 처리 최적화를 원하는 모든 분야의 기업에 적합합니다.
Mecalux의 CEO인 Javier Carrillo는 다음과 같이 말합니다. “Siemens와의 기술 제휴를 통해 우리는 고객의 특정 요구 사항에 적응하는 매우 유연하고 안전하며 사용하기 쉬운 로봇 솔루션을 만들기 위해 힘을 합칠 수 있었습니다.”
협동로봇의 픽업 박스 위에 위치한 카메라는 상품의 3D 이미지를 캡처하여 주문을 준비합니다.
스페인 Siemens Digital Industries의 CEO인 José Ramón Castro는 다음과 같이 말합니다. “AI 알고리즘은 즉시 사용 가능한 성능을 제공하기 위해 수백만 개의 요소로 사전 훈련되었습니다.
“완전히 임의적인 방식으로 제시된 제품에 대해 강력하고 충돌 없는 피킹 위치에 대해 밀리초 안에 결정을 내릴 수 있습니다.
“이 솔루션의 주요 측면 중 하나는 해당 항목의 3D 모델을 미리 알 필요가 없다는 것입니다. 첨단 인공지능 알고리즘은 두뇌 역할을 하여 지능적인 선택 과정을 가능하게 합니다.”
항목이 선택되면 코봇은 항목을 매우 정밀하게 선택 상자에 배치하여 사용 가능한 공간을 최대한 활용합니다. Mecalux는 코봇이 상품을 올바른 위치에 배치하도록 보장하는 알고리즘을 고안했습니다.
Mecalux 창고 관리 소프트웨어에 의해 안내되는 협업 피킹 솔루션은 처리할 상품 유형에 따라 그리핑 시스템을 자동으로 변경할 수 있습니다.
새 상자를 받으면 지멘스의 비전 시스템과 인공 지능 알고리즘이 그 안에 들어 있는 품목을 식별하고 각 제품을 선택하는 가장 적절한 방법을 결정합니다.
이 알고리즘은 Siemens가 시장에 제공하는 가장 강력한 하드웨어 플랫폼인 S7-1500 PLC 제품군을 사용하여 실행됩니다. 이 플랫폼은 TM-MFP(기술 모듈-다기능 플랫폼)와 함께 인공 지능 기술을 실행할 수 있습니다.
이는 SCALANCE X 스마트 스위치 제품군을 사용하여 사이버 보안 표준을 존중하면서 달성됩니다.
이 혁신적인 협업 주문 준비 시스템의 출시로 Mecalux와 Siemens는 고객의 운영 효율성을 향상시키는 최첨단 기술 솔루션을 제공하겠다는 약속을 재확인했습니다.
