GMV와 ANYbotics, 자율 로봇으로 ‘산업 검사 혁신’ 파트너십 체결 – 로봇공학 및 자동화 뉴스


다국적 기술 기업인 GMV와 산업용 애플리케이션을 위한 자율 검사 로봇 개발업체인 ANYbotics가 자동화된 산업 검사의 혁신을 주도하고 효율성을 향상시키기 위해 파트너십을 맺었습니다.

이 전략적 협력은 기업이 검사 작업을 관리하는 방식을 혁신하여 산업 환경에서 효율성을 높이고 자원 활용을 최적화하는 것을 목표로 합니다.

자율 로봇 공학은 일상적이고 복잡한 검사를 보다 효율적으로 수행하기 위한 업계의 기본 솔루션이 되었습니다. 업계 선두주자인 GMV와 ANYbotics 간의 제휴는 로봇 기술의 광범위한 채택을 향한 중요한 단계입니다.

GMV의 클라우드 기반 자율 로봇 이동 솔루션인 uPathWay와 ANYbotics의 전용 4족 검사 로봇인 ANYmal을 통합하면 실외 내비게이션 시스템을 배포하고 차량을 실시간으로 최적화할 수 있습니다.

높은 기술적 정교함과 앞선 혁신.

ANYbotics는 복잡한 산업 환경을 탐색하고 정밀한 검사를 수행할 수 있는 다용도 자율 로봇을 만드는 선구자입니다. ANYmal의 견고성과 적응성은 까다로운 조건에서도 작동할 수 있는 능력과 함께 ANYbotics를 산업용 애플리케이션에 이상적인 파트너로 만듭니다.

GMV는 제어 및 자동화 시스템에 대한 광범위한 경험은 물론 인공 지능 및 사이버 보안과 같은 고급 기술 통합 역량을 제공합니다. 4족 로봇에 통합된 uPathWay 솔루션은 GNSS(International Navigation Satellite tv for pc System)를 통한 정확한 위치 정확도와 동적 라우팅 효율성을 결합합니다.

업계에서 검사 로봇을 구현하면 프로세스 및 리소스 최적화를 포함하여 여러 가지 이점을 얻을 수 있습니다. 실시간 데이터 수집 및 고급 분석을 통해 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 예측 유지 관리 일정을 수립하고 비용을 절감하며 자산 수명을 연장할 수 있습니다.

이러한 검사 로봇은 원격지나 위험한 지역에서도 자율적으로 탐색할 수 있어 사람이 존재할 필요가 없으며 탄소 배출량을 크게 줄일 수 있습니다.

GMV의 로봇 공학 및 자동화 산업 부문 책임자인 Ángel C. Lázaro는 다음과 같이 말합니다. “GMV에서는 최고 품질 표준을 충족하는 최첨단 자율 로봇 솔루션을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리는 폭발 가능성이 있는 환경에서도 작동할 수 있는 ATEX 인증 솔루션도 제공합니다.

“ANYbotics와의 이번 파트너십은 산업 자동화의 중요한 이정표를 나타내며 이 분야에서 혁신을 주도하겠다는 우리의 약속을 재확인합니다.”

ANYbotics의 CCO인 Enzo Wälchli는 다음과 같이 말합니다. “ANYmal과 GMV의 uPathWay의 통합은 AI 기반 자율 이동성에 대한 ANYbotics의 전략적 비전에 완벽하게 들어맞습니다.

“이 통합을 통해 ANYmal은 클라우드 플랫폼의 성능을 활용하여 여러 작업을 수행함으로써 여러 산업에 걸쳐 복잡한 실외 검사 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이는 우리 로봇이 역동적인 환경에서 결정적인 이점을 얻을 수 있게 해줍니다.”

기술 부문의 두 리더인 GMV와 ANYbotics는 자동화된 산업 검사의 변화를 주도하기 위해 경험과 지식을 제공합니다. 이는 프로세스에서 높은 수준의 가용성, 신뢰성 및 효율성을 보장합니다.

GMV는 1984년에 설립된 개인 소유 기술 비즈니스 그룹으로 우주, 항공, 국방 및 보안, 사이버 보안, 지능형 교통 시스템, 자동차, 의료, 통신 및 정부 및 대규모 기관 기업을 위한 IT 분야에서 전 세계적으로 운영되고 있습니다.

2022년에 회사는 3억 1,100만 유로 이상의 매출을 기록했습니다. 3,000명이 넘는 직원을 보유한 이 회사는 현재 스페인, 미국, 독일, 프랑스, ​​폴란드, 포르투갈, 루마니아, 영국, 네덜란드, 벨기에, 말레이시아, 콜롬비아에 자회사를 두고 있으며, 수익의 75percent를 프로젝트에서 얻습니다. 5개 대륙.

회사의 성장 전략은 지속적인 혁신을 기반으로 하며 매출의 10percent를 내부 연구 개발에 재투자합니다.

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