기후 변화, 인구 증가, 식량 안보가 글로벌 문제를 압박하고 있는 이 시점에서 세계는 해결책이 절실히 필요합니다.
UN에 따르면, 세계 인구는 2050년까지 97억 명에 이를 것으로 추산됩니다. 그렇다면 세계의 영양 수요를 충족하려면 농업 생산이 최소한 70% 증가해야 합니다.
그 결과, 농업 부문은 중요하고 필요한 변화를 겪고 있습니다.
인공지능(AI)은 농업 혁명의 필수적인 부분이며 오랜 과제에 대한 혁신적인 솔루션을 제공합니다.
그러나 AI가 유일한 솔루션은 아닙니다. 장기적인 대응에는 복잡한 물류 세계, 특히 대형 첨단 농업 장비의 전문 운송도 포함됩니다.
Atlantic Challenge Cargo는 AI와 전문 물류가 현대 농업에 어떻게 혁명을 일으키고 농업 및 기타 중장비를 세계의 먼 지역으로 안전하게 이동하며 농부, 산업 및 국가에 영향을 미치는 문제를 해결하는 방법을 직접 이해하면서 맨 앞줄에 자리잡고 있습니다.
스마트 농업 실행
전 세계적으로 식품에 대한 수요가 증가하고 지속 가능한 농업 관행에 대한 필요성을 고려할 때 농업에 스마트 기술을 통합하는 것은 단순한 추세가 아니라 농업에 도움이 되도록 설계된 장비 개발을 주도하는 필수 요소입니다.
스마트 트랙터
GPS와 AI 알고리즘을 갖춘 자동화된 트랙터를 사용하면 농부는 사람의 개입을 최소화하면서 현장에 트랙터를 배치할 수 있습니다.
이러한 기계는 쟁기질, 파종, 수확과 같은 다양한 작업을 수행하도록 프로그래밍할 수 있습니다.
자동화된 트랙터는 AI 알고리즘이 다양한 현장 조건에 실시간으로 적응할 수 있기 때문에 수작업을 크게 줄이고 보다 정확한 농업을 가능하게 합니다.
로봇 수확기
수확은 가장 노동 집약적인 농업 과정 중 하나이며, 로봇 수확기는 이 문제를 완화하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
이 로봇에는 과일이나 야채가 언제 익고 수확할 준비가 되었는지 식별하는 카메라와 센서가 장착되어 있습니다.
고급 그립 메커니즘을 통해 제품이 손상 없이 픽업되어 품질이 유지됩니다.
로봇 수확기는 수확 과정의 속도를 크게 높여 농부들이 제품을 더 빨리 시장에 출시할 수 있도록 해줍니다.
스마트 관개 시스템
물 보존은 지속 가능한 농업의 중요한 구성 요소이며 스마트 관개 시스템은 수자원을 더 잘 관리하도록 설계되었습니다.
이 시스템은 센서를 사용하여 토양 수분 수준과 기상 조건을 모니터링하여 관개 일정을 자동으로 조정합니다. 이를 통해 작물은 최적의 양의 물을 받고 폐기물을 줄일 수 있습니다.
드론
드론은 농업에 혁명을 일으키는 또 다른 AI 기반 혁신입니다. 공중 감시, 토양 분석 및 살충제의 선택적 적용에 사용될 수 있습니다.
드론 기술은 원격으로 제어되는 동시에 농업 환경을 자율적으로 탐색하고, 데이터를 수집하고, 특정 작업을 실행할 수 있습니다.
토양 수분 수준의 변화를 감지하고 작물의 건강을 보장하며 잠재적인 해충 침입을 예측하는 고급 센서를 장착할 수도 있습니다.
부인할 수 없는 결과
AI와 로봇 공학의 통합은 농업 환경을 근본적으로 변화시키고 있습니다.
로봇 공학은 단순한 기계 장치가 아니라 전 세계적으로 농업을 진정으로 변화시키기 위해 설계된 센서, 기계 학습 알고리즘 및 데이터 분석 기능을 갖춘 지능형 시스템입니다.
변화하는 환경 조건에 적응하고, 실시간으로 결정을 내리고, 비교할 수 없는 정밀도로 작업을 실행할 수 있어 다음과 같은 이점을 제공합니다.
지속 가능성: AI 기반 시스템은 본질적으로 리소스 활용도가 더 효율적입니다. 정밀 농업 기술은 또한 살충제와 비료를 줄여 인근 토양과 수로의 화학 물질을 줄일 수 있습니다.
정밀도와 정확성: 고급 센서와 GPS 기술을 갖춘 로봇은 밀리미터 단위의 정밀도로 심기, 물주기 등의 작업을 수행할 수 있어 농부들이 더 스마트하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
노동 효율성: AI 기반 시스템을 사용하면 노동 필요성이 크게 줄어듭니다. 로봇은 하루 24시간 피로 없이 작동할 수 있어 생산성을 높이고 인건비를 절감할 수 있다. 노동력은 농장 재배 비용의 50% 이상을 차지하며, 대부분의 농부들은 노동력 부족이 농장 운영에 직접적인 영향을 미친다고 말합니다.
확장성: AI의 가장 강력한 이점 중 하나는 확장성입니다. 농장이 성장함에 따라 AI 시스템은 증가된 작업량에 신속하게 적응하여 효율성을 유지할 수 있습니다. 점점 더 많은 경우, 규모에 관계없이 각 농장의 특정 요구 사항을 충족하도록 솔루션을 맞춤 설정할 수 있습니다. 도전은 계속된다
농업에 AI와 로봇 공학이 통합되면서 효율성과 지속 가능성의 새로운 시대가 열렸지만, 광범위한 채택과 최적화를 위해서는 해결해야 할 몇 가지 과제가 남아 있습니다.
주요 관심사 중 하나는 이러한 첨단 기술을 구현하는 데 필요한 높은 초기 투자입니다.
많은 중소 규모 농업 기업의 경우 비용 장벽이 너무 높아 인공 지능과 로봇 공학이 약속하는 확장성 이점이 제한될 수 있습니다.
또한, 특히 실시간 분석을 위해 이러한 시스템이 클라우드에 연결되어 있는 경우 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제가 발생합니다.
수집된 농업 데이터는 기밀이며 사이버 공격에 취약하여 개별 농민과 식품 공급망에 위험을 초래할 수 있습니다.
또 다른 중요한 과제는 유능한 인적 자본을 확보하는 것입니다. 보다 기술적인 농업 접근 방식으로의 전환에는 농업과 기술에 대한 훈련을 받은 인력이 필요합니다.
현재 인력은 이러한 고급 시스템을 운영하고 유지하는 데 필요한 기술 전문 지식이 부족할 수 있으며, 이로 인해 농업에서 AI 및 로봇 공학의 잠재력을 완전히 실현하는 데 방해가 될 수 있는 기술 격차가 발생할 수 있습니다.
더욱이 규제 프레임워크는 특히 AI의 윤리적 사용과 로봇 공학이 환경에 미치는 영향과 관련하여 이러한 급속한 발전을 아직 따라잡지 못했습니다.
산업이 발전함에 따라 이해관계자들이 협력하여 이러한 문제를 해결하고 보다 지속 가능하고 효율적인 농업 환경을 위해 스마트 농업의 잠재력을 최대한 활용하는 것이 중요할 것입니다.
AI 기반 농업의 성공은 본질적으로 이를 지원하는 물류와 연결되어 있습니다.
효율적인 운송 및 운송이 없다면 가장 진보된 농업 기술이라도 실험실과 시범 프로젝트에 국한될 것입니다.
Atlantic Challenge Cargo는 혁신적인 농업용 AI 기반 로봇 제조업체인 Carbon Robotics를 포함하여 다양한 제조업체를 위한 대규모 농업 및 건설 장비의 글로벌 운송을 전문으로 합니다.
Atlantic Challenge Cargo는 모든 부문에 걸친 성장의 촉매제이며 혁신적이고 지속 가능한 관행을 통해 이익을 얻는 농업 및 기타 산업에 대한 긍정적인 영향을 옹호합니다.
사업 확장 지원부터 인도주의적 화물 운송에 이르기까지 Atlantic Challenge Cargo의 사명은 운송을 넘어 전 세계 사람, 기업 및 산업의 복지에 직접적인 영향을 미칩니다.
