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작성자: Angharad Brewer Gillham, Frontiers 과학 작가
“사회적 태만”은 다른 사람들이 대신해 줄 것이라는 것을 알기 때문에 팀 구성원들이 노력을 덜 하기 시작할 때 발생하는 현상입니다. 로봇과 인간 작업을 결합한 팀에서 이런 일이 발생하는지 조사한 과학자들은 품질 관리 작업을 수행하는 인간이 로봇이 이미 부품을 점검했다는 말을 들었을 때 오류가 더 적다는 사실을 발견했습니다. 이는 로봇을 신뢰하고 작업에 덜 관심을 기울이고 있음을 시사합니다.
이제 기술의 발전은 일부 로봇이 인간과 함께 작업한다는 것을 의미하므로 인간은 로봇을 팀 동료로 보는 법을 배웠으며 팀워크는 인간의 성과에 부정적인 영향과 긍정적인 영향을 모두 미칠 수 있다는 증거가 있습니다. 때때로 사람들은 긴장을 풀고 동료에게 일을 맡기기도 합니다. 이것은 “사회적 태만”이라고 불리며 사람들이 자신의 기여도가 눈에 띄지 않을 것이라는 것을 알거나 다른 팀원의 높은 성과에 적응하게 되었을 때 흔히 발생합니다. 베를린 공과대학의 과학자들은 인간이 로봇과 함께 일할 때 사회화되는지 여부를 조사했습니다.
Frontiers in Robotics and AI 연구의 첫 번째 저자인 Dietlind Helene Cymek은 “팀워크는 혼합된 축복입니다.”라고 말했습니다. “함께 일하면 사람들이 좋은 성과를 내도록 동기를 부여할 수 있지만, 개인의 기여가 눈에 띄지 않기 때문에 동기 부여 상실로 이어질 수도 있습니다. “우리는 팀원이 로봇일 때에도 이러한 동기 부여 효과를 찾을 수 있는지 알고 싶었습니다.”
친절한 손
과학자들은 시뮬레이션된 산업 결함 검사 작업을 사용하여 가설을 테스트했습니다. 즉, 회로 기판에서 오류를 확인하는 것입니다. 과학자들은 42명의 참가자에게 회로 기판 이미지를 제공했습니다. 회로 기판은 흐릿했고 그 위에 마우스를 올려 놓아야 선명한 이미지를 볼 수 있었습니다. 이를 통해 과학자들은 참가자의 보드 검사를 따를 수 있었습니다.
참가자 중 절반은 판다(Panda)라는 로봇이 검사한 회로 기판 작업을 하고 있다는 말을 들었습니다. 이 참가자들은 Panda와 직접 작업하지는 않았지만 작업하는 동안 로봇을 보았고 들을 수 있었습니다. 보드의 오류를 검사하고 평가한 후 모든 참가자에게 자신의 노력, 해당 작업에 대해 얼마나 책임감을 느끼는지, 수행 방법을 평가하도록 요청했습니다.
보고 있지만 보지는 않음
언뜻 보면 Panda의 존재가 아무런 차이가 없는 것처럼 보였습니다. 회로 기판을 검사하는 데 소요된 시간과 검색한 영역 측면에서 그룹 간에 통계적으로 유의미한 차이가 없었습니다. 두 그룹의 참가자들은 작업에 대한 책임감, 노력, 성과에 대한 느낌을 비슷하게 평가했습니다.
그러나 과학자들이 참가자의 오류율을 더 자세히 조사한 결과, Panda와 함께 작업하는 참가자는 Panda가 많은 오류를 성공적으로 지적했다는 것을 이미 보았지만 작업 후반에 더 적은 결함을 발견했다는 것을 깨달았습니다. 이는 사람들이 무언가에 의존하는 데 익숙해지고 정신적으로 덜 참여하게 되는 “보고 있지만 보지 못하는” 효과를 반영할 수 있습니다. 참가자들은 똑같이 주의를 기울이고 있다고 생각했지만 무의식적으로 팬더가 어떤 결점도 놓치지 않았다고 생각했습니다.
연구의 주저자인 Linda Onnasch 박사는 “사람이 어디를 보고 있는지 추적하는 것은 쉽지만 시각적 정보가 정신적으로 충분히 처리되고 있는지를 아는 것은 훨씬 어렵습니다.”라고 말했습니다.
인간-로봇 팀의 실험 설정. 저자가 제공한 이미지.
보안이 위험합니까?
저자는 이것이 보안에 영향을 미칠 수 있다고 경고했습니다. Onnasch는 “우리 실험에서 피험자들은 약 90분 동안 작업을 수행했으며 팀으로 작업할 때 품질 오류가 덜 발견된다는 것을 이미 발견했습니다.”라고 말합니다. “장시간 교대 근무에서 업무가 일상적이고 작업 환경에서 성과에 대한 모니터링과 피드백이 거의 제공되지 않으면 동기 부여 상실이 훨씬 더 커지는 경향이 있습니다. “일반적인 제조에서는 특히 이중 확인이 흔한 안전 관련 분야에서 이는 작업 결과에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.”
과학자들은 그들의 테스트에 몇 가지 한계가 있다는 점을 지적했습니다. 참가자들에게 로봇과 한 팀이 되어 작업을 보여주었지만 Panda와 직접 작업하지는 않았습니다. 또한 참가자들은 자신이 지켜보고 있다는 것을 알고 있기 때문에 실험실에서 사회적 빈둥거림을 시뮬레이션하기가 어렵습니다.
Cymek은 “가장 큰 한계는 실험실 환경입니다.”라고 설명했습니다. “인간과 로봇의 상호작용에서 동기 상실의 문제가 얼마나 큰지 알아내려면 일상적으로 로봇과 팀을 이루어 작업을 수행하는 숙련된 작업자와 함께 현장으로 나가 실제 작업 환경에서 우리의 가정을 테스트해야 합니다.”
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